~ Bajo dirección de sus supervisores y miembros del equipo y gradualmente más independientemente
~ Traducir las preguntas del negocio en problemas analíticos y crear soluciones utilizando técnicas de visualización, aprendizaje automático y profundo, y modelado estadístico
~ Buscar y desarrollar técnicas de gestión de datos, nuevos algoritmos, métodos, modelos estadísticos y modelos de negocio, proporcionando información sobre datos estructurados y no estructurados.
~ Aprende y prueba rápidamente el uso de herramientas, fuentes de datos y técnicas analíticas necesarias para responder a una amplia gama de preguntas críticas del negocio y mejorar el status quo
~ Identifica artículos de investigación y reproduce /aplica metodología innovadora a los problemas de negocio de Novartis
~ Proporcionar inteligencia de negocios comprensible y procesable para las partes interesadas clave.
~ Aporta comprensión de una o más áreas de las ciencias de datos y es capaz de demostrar conocimientos prácticos de técnicas
~ Ayuda a desarrollar nuevos métodos cuantitativos con el objetivo de mejorar los procesos en varios proyectos y desarrollar nuevas oportunidades de análisis mediante la integración de fuentes de datos existentes y nuevas
~ Apoyar varios proyectos, de alcance limitado.
~ Notificación de quejas técnicas / eventos adversos / escenarios de casos especiales relacionados con los productos Novartis dentro de las 24 horas posteriores a la recepción
~ Distribución de muestras de comercialización (cuando proceda).

Key Performance Indicators

~ Implementación exitosa basada en KPIs y gestión de datos, objetivos del programa de analítica avanzada  

Work Experience

~Mínimo 2 años de experiencia relevante en análisis y validación de datos.

Hard Skills

~Bioestadística
~Programación de Computadoras
~Análisis de datos
~Gestión de datos
~Minería de datos
~Visualización de datos
~Bases
~Aprendizaje profundo
~Algoritmos de grafos
~Computación de alto rendimiento
~Modelo de Regresión Logística
~Aprendizaje automático (ML)
~Panda (Pitón)
~Python (lenguaje de programación)
~R (Lenguaje de programación)
~Algoritmo de bosque aleatorio
~Sql (Lenguaje de consulta estructurado)
~Modelado estadístico
~Análisis de series temporales
~Gestión de datos
~Calidad de los datos
~Gestión de datos maestros

Language: Inglés avanzado